El precio de la innovación: ¿Cuánto cuesta liderar la revolución de la IA?
Resumen de las noticias más relevantes de la semana
Microsoft anuncia inversión histórica: Destinará $80 mil millones a centros de datos de IA en 2025, superando el presupuesto de muchos países.
Nvidia fortalece su dominio: Invierte $1.000 millones en startups de IA mientras enfrenta investigaciones antimonopolio.
OpenAI revela planes futuros: Planea transformarse en corporación de utilidad pública mientras Altman predice lograr AGI durante próximo mandato presidencial.
Herramienta para maximizar el uso de la inteligencia artificial
Grok amplía capacidades: Nueva actualización permite analizar perfiles de X.
Nuevos avances científicos
Estudio revela punto de inflexión: Investigación identifica momento crítico donde IA pasa de potenciar a reemplazar trabajadores.
Lo que pasó esta semana
Microsoft anuncia inversión histórica: $80 mil millones en centros de datos para IA en 2025
Microsoft ha revelado sus planes de inversión en infraestructura de IA para el año fiscal 2025, con una cifra que marca un hito en la historia de la tecnología: $80 mil millones destinados a la construcción de centros de datos especializados en cargas de trabajo de inteligencia artificial. Brad Smith, Vicepresidente de Microsoft, confirmó que más de la mitad de esta inversión se realizará en Estados Unidos.
Para dimensionar la magnitud de esta inversión, consideremos que estos $80 mil millones superan el PIB de más de 100 países y se acerca al presupuesto gubernamental total de Nueva Zelanda, que ronda los $110 mil millones. La cifra también eclipsa el gasto en investigación y desarrollo de otras gigantes tecnológicas: Google, por ejemplo, destinó aproximadamente $40 mil millones a I+D en 2022.
Quizás la comparación más llamativa es con el programa Apolo: el proyecto espacial completo, ajustado por inflación, costó alrededor de $280 mil millones durante una década. Microsoft planea gastar casi el 30% de esa cantidad en un solo año, específicamente en infraestructura para IA.
Smith también aprovechó el anuncio para destacar el liderazgo estadounidense en la carrera de la IA, mencionando las colaboraciones de Microsoft con empresas como OpenAI, Anthropic y xAI. Sin embargo, advirtió sobre la creciente competencia de China, que está ofreciendo acceso subsidiado a chips y prometiendo construir centros de datos de IA en países en desarrollo.
Microsoft ya está viendo los resultados de sus inversiones en IA: sus servicios Azure relacionados con inteligencia artificial crecieron un 33% en el primer trimestre fiscal, con 12 puntos porcentuales provenientes específicamente de servicios de IA. La compañía espera que esta nueva inversión fortalezca aún más su posición en el mercado de infraestructura cloud para IA.
Nvidia intensifica su dominio en IA: $1.000 millones en inversiones
Nvidia ha consolidado su posición como uno de los actores más influyentes en el ecosistema de la inteligencia artificial durante 2024, con inversiones que alcanzaron los mil millones de dólares en startups y empresas del sector. La compañía participó en 50 rondas de financiación y acuerdos corporativos, superando el ritmo de inversión de competidores como Amazon y Microsoft, aunque por debajo de las aproximadamente 120 rondas en las que participó Google.
Esta estrategia de inversión se ha centrado principalmente en empresas que requieren una infraestructura computacional significativa, incluyendo organizaciones que ya utilizan chips Nvidia para sus operaciones. Entre las inversiones más notables se encuentra su participación en la ronda Serie C de xAI por $6.000 millones, empresa fundada por Elon Musk que ya opera una supercomputadora con 100.000 GPU Nvidia H100 en Memphis. Otras empresas beneficiadas incluyen nombres prominentes como OpenAI, Cohere, Mistral y CoreWeave.
El éxito de Nvidia en 2024 no se limitó a sus inversiones. La compañía alcanzó una capitalización de mercado de 3 billones de dólares en junio y logró superar temporalmente a Apple como la empresa más valiosa del mundo en dos ocasiones. Sus ingresos totales para noviembre de 2024 alcanzaron los $35.100 millones, representando un incremento del 94% respecto al año anterior.
Sin embargo, este crecimiento acelerado ha llamado la atención de los reguladores. El Departamento de Justicia de Estados Unidos inició dos investigaciones antimonopolio para evaluar si la empresa ha abusado de su posición dominante en el mercado. Las autoridades también están examinando adquisiciones específicas, como la compra de Run:ai por $700 millones y Bright Computing. En Europa, tanto las autoridades francesas como la UE están llevando a cabo investigaciones similares.
En respuesta a estas preocupaciones, Nvidia ha enfatizado que sus inversiones no están vinculadas a requisitos de uso de infraestructura. Un portavoz de la empresa declaró: "Nvidia está trabajando para hacer crecer nuestro ecosistema, apoyar a grandes empresas y mejorar nuestra plataforma para todos. Competimos y ganamos por mérito, independientemente de las inversiones que hagamos."
La última expansión de Nvidia incluye también una asociación estratégica con Foxconn para desarrollar robots humanoides, ampliando así su influencia más allá del mercado de chips y servicios de IA tradicionales.
OpenAI planea transformarse en corporación de utilidad pública
OpenAI ha anunciado planes para reestructurar su división con fines de lucro como una corporación de utilidad pública en Delaware, marcando un nuevo capítulo en la evolución de la empresa líder en IA. Este tipo de empresa que busca generar ingresos pero con el objetivo de mejorar la sociedad.
La transformación propuesta implica un cambio significativo en la gobernanza de la empresa. La actual junta directiva sin fines de lucro vería reducido su control sobre las operaciones comerciales, permitiendo mayor autonomía en la gestión del negocio. Sin embargo, como corporación de utilidad pública en Delaware, OpenAI deberá equilibrar los intereses de los accionistas con beneficios públicos específicos, que pueden abarcar áreas como educación, ciencia, tecnología o medicina.
Este cambio refleja la evolución de OpenAI desde su fundación en 2015. La empresa comenzó con promesas de donaciones por $1.000 millones, aunque solo recibió menos de $140 millones en efectivo y aproximadamente $100 millones en créditos computacionales. En 2019, al enfrentar la necesidad de aproximadamente $10.000 millones para desarrollar IA generativa, creó su división con fines de lucro.
La decisión no está exenta de controversia. Por ejemplo, Elon Musk y Mark Zuckerberg así como muchos empleados de OpenAI se han opuesto a la transición hacia un modelo con fines de lucro. Durante el último año, estas tensiones han llevado a la renuncia de varios empleados clave, quienes han fundado sus propias empresas de IA generativa, citando preocupaciones sobre el balance entre seguridad y rentabilidad.
OpenAI argumenta que esta nueva estructura como corporación de utilidad pública podría convertirla en "una de las organizaciones con mejores recursos de la historia", mientras mantiene su compromiso con el beneficio público. La empresa afirma que necesita "convertirse en algo más que un laboratorio y una empresa emergente; en algo perdurable".
La forma exacta en que OpenAI defina sus beneficios públicos bajo esta nueva estructura será crucial para determinar cómo la comunidad tecnológica y el público en general reciben esta transformación.
Sam Altman espera lograr Inteligencia Artificial General durante el mandato de Trump
En una extensa entrevista con Bloomberg, Sam Altman, CEO de OpenAI, ofreció una mirada retrospectiva sobre los últimos dos años de la compañía y compartió su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial.
En cuanto al presente de la compañía, Altman hizo referencia al logro del nuevo modelo de OpenAI, o3, que ha superado el desafío ARC-AGI, un punto de referencia significativo en el camino hacia la Inteligencia Artificial General (AGI). "Durante cinco años estuvo ahí, sin resolverse. Nuestro sistema, sin ningún trabajo personalizado, obtuvo un 87.5%", explicó Altman.
La compañía está enfrentando activamente los tres principales desafíos de la industria: el escalado de modelos, la escasez de chips y la escasez energética. Altman se mostró optimista sobre las soluciones, mencionando grandes avances en cada área y sugiriendo que 2025 será "un año increíble" para la compañía.
Respecto a su relación con la administración Trump, Altman defendió su donación personal de $1 millón al fondo inaugural de Trump, argumentando que "apoyo a cualquier presidente". Su postura pragmática se basa en la creencia de que la AGI probablemente se desarrollará durante el próximo mandato presidencial, haciendo que la cooperación con el gobierno sea crucial.
Respecto a Elon Musk, antiguo colaborador y actual competidor, Altman mantiene una posición sorprendentemente optimista. A pesar de las demandas actuales y la rivalidad empresarial, Altman expresó su confianza en que Musk no abusará de su influencia política para perjudicar a OpenAI, aunque admitió que "hará todo tipo de cosas malas" en términos de litigios y controversias públicas.
El futuro de la IA según Altman
Altman proporcionó una definición práctica de AGI: "Cuando un sistema de IA pueda hacer lo que los humanos muy capacitados hacen en trabajos importantes". Sin embargo, reconoció que esta definición tiene matices y que las expectativas continuarán evolucionando.
Para el CEO, el indicador clave de la superinteligencia será cuando un sistema "pueda aumentar rápidamente la tasa de descubrimiento científico que ocurre en el planeta Tierra". Esta visión refleja el enfoque de OpenAI hacia el desarrollo de una IA que no solo iguale las capacidades humanas, sino que las supere significativamente en áreas críticas para el progreso de la humanidad.
La entrevista también reveló grandes cambios en el uso de ChatGPT. Altman reveló que OpenAI está considerando precios basados en uso y mencionó que la herramienta ha evolucionado más allá de sus objetivos iniciales, destacando cómo los usuarios la utilizan para búsquedas y consultas médicas, lo que ha influido en la dirección del desarrollo del producto.
Luego de la entrevista Sam Altman hizo una publicación en su blog personal con reflexiones sobre los últimos 2 años de la compañía y una gran afirmación: OpenAI está seguro de haber descubierto cómo construir AGI y espera que en 2025 veamos los primeros agentes de IA "uniéndose a la fuerza laboral" y cambiando materialmente la producción de las compañías.
El CEO reafirmó su compromiso con un enfoque gradual y seguro, señalando que la mejor manera de desarrollar sistemas de IA seguros es mediante su liberación iterativa, permitiendo que la sociedad se adapte y evolucione junto con la tecnología.
Pero más allá de la AGI, Altman reveló que OpenAI está comenzando a apuntar hacia la superinteligencia, un objetivo que él mismo reconoce suena a ciencia ficción. Según su visión, las herramientas superinteligentes podrían acelerar masivamente el descubrimiento científico y la innovación, aumentando la prosperidad global. Aunque admite que estas declaraciones pueden parecer excesivas, recuerda que OpenAI ya ha estado en situaciones similares antes, donde sus predicciones parecían irreales hasta que se materializaron.
Un uso práctico para la inteligencia artificial
Grok se actualiza con nuevas funcionalidades
Grok, el chatbot desarrollado por xAI, ha recibido una actualización que expande sus capacidades. Ahora Grok puede analizar perfiles en X (antes Twitter).
Cómo analizar perfiles con Grok
Para utilizar la nueva función de análisis de perfiles en X, sigue estos pasos:
Accede a la plataforma X con tu cuenta
Navega hasta el perfil que deseas analizar
Busca el nuevo botón "Resumen de perfil" ubicado sobre la foto de biografía
Haz clic para activar el análisis mediante IA
El análisis generado incluirá:
Actividad reciente del usuario
Principales temas de interés
Patrones de interacción
Áreas de enfoque del perfil
Importante: Por el momento, esta función solo está disponible para dispositivos Android.
Además del análisis de perfiles, Grok ofrece un conjunto completo de herramientas:
Generación de texto e imágenes:
Creación de imágenes usando el modelo Aurora a partir de descripciones textuales
Composición de textos creativos y técnicos
Respuestas a preguntas en diversos temas
Procesamiento de información:
Análisis de imágenes y extracción de información
Procesamiento de documentos PDF
Resúmenes automáticos de contenido extenso
Traducción entre idiomas
Límites de uso:
Para usuarios Premium:
50 preguntas diarias
3 análisis de imágenes por día
4 generaciones de imágenes diarias
Los usuarios gratuitos tienen acceso más limitado a estas funciones, pero xAI ha anunciado planes para lanzar Grok como una aplicación independiente, lo que podría expandir su disponibilidad completa más allá de los usuarios de X Premium.
Los nuevos avances en la academia
IA y freelancers: ¿Ha llegado el punto de inflexión?
Una nueva investigación realizada por investigadores de la Universidad Nacional de Singapur, la Universidad de Rochester y la Universidad de Tsinghua revela un patrón intrigante en la forma en que la inteligencia artificial afecta al mercado laboral freelance. El estudio identifica un "punto de inflexión" crítico que marca un antes y un después en el impacto de la IA sobre distintas profesiones.
Los investigadores encontraron que el efecto de la IA en los trabajadores freelance sigue dos fases claramente diferenciadas. En la fase inicial, la IA actúa como una herramienta que potencia significativamente la productividad. Por ejemplo, los desarrolladores web que incorporaron herramientas de IA vieron un incremento del 65% en sus ingresos, al poder completar proyectos más rápidamente y con mayor calidad.
Sin embargo, el estudio identifica un punto crítico donde esta dinámica cambia drásticamente. Una vez que la IA alcanza cierto nivel de capacidad en un campo específico, comienza a reemplazar, en lugar de aumentar, el trabajo humano. Este fenómeno se observó claramente en el mercado de traducción, donde los freelancers experimentaron una caída del 30% en sus ingresos tras el surgimiento de modelos avanzados de IA para traducción.
Lo más preocupante del hallazgo es que esta transición parece ser unidireccional: una vez que la IA comienza a reemplazar trabajadores en un campo específico, esta tendencia no se revierte con nuevas versiones de la tecnología. Por el contrario, las actualizaciones subsiguientes tienden a acelerar el proceso de automatización.
Esta investigación puede tener grandes implicaciones para entender cómo la IA transformará el mercado laboral a largo plazo. Sugiere que diferentes profesiones experimentarán la disrupción de la IA en momentos distintos, dependiendo de cuándo la tecnología alcance su punto de inflexión específico en cada campo.
El estudio también destaca la importancia de que los trabajadores freelance permanezcan atentos a los avances de la IA en sus respectivos campos. Reconocer cuándo se está acercando el punto de inflexión podría ser crucial para adaptar estrategias profesionales y, potencialmente, pivotear hacia áreas donde la IA aún actúe como potenciador en lugar de sustituto.
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