100 años en una década: cómo la IA podría acelerar drásticamente el progreso humano
En este newsletter analizaremos predicciones sobre el impacto de la IA en los próximos años; la revolución de los avatares IA en videoconferencias; entre otras noticias.
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Análisis sobre un artículo científico reciente en el campo de la inteligencia artificial, junto con las implicancias de estos nuevos descubrimientos.
En esta entrega, analizaremos los siguientes tópicos:
El "siglo XXI comprimido": La visión del CEO de Anthropic sobre el futuro de la IA
Revolución en videoconferencias: Avatares AI que te representan 24/7
Actualizaciones de NotebookLM
El modelo de Nvidia que supera a ChatGPT
Cómo usar ChatGPT en Windows
Alerta en Wikipedia: Aumento de contenido generado por IA
Lo que pasó esta semana
El siglo XXI comprimido: La visión del CEO de Anthropic sobre el futuro de la IA
Dario Amodei, CEO de Anthropic (la empresa creadora de Claude), ha publicado un provocativo ensayo titulado "Machines of Loving Grace", donde expone una visión muy optimista sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) avanzada en nuestro futuro cercano, especialmente en el campo de la salud y la biología.
Amodei sugiere que una IA poderosa (lo que otros llaman inteligencia artificial general) podría llegar tan pronto como 2026. Esta IA superaría a los ganadores del Premio Nobel en diversos campos y podría trabajar de forma autónoma en tareas complejas durante días o semanas.
"Imaginen un país de genios en un centro de datos", propone Amodei, describiendo millones de versiones de IA trabajando en paralelo, cada una operando 10-100 veces más rápido que un humano.
Contrariamente a la visión común de la IA como una mera herramienta de análisis de datos, Amodei argumenta que debemos pensar en ella como un científico virtual capaz de realizar todas las tareas que hacen los científicos humanos. Esto incluye diseñar y ejecutar experimentos, inventar nuevos métodos y técnicas de medición, y acelerar todo el proceso de investigación.
Un siglo de progreso en una década
La predicción más audaz de Amodei es que la IA podría comprimir 50-100 años de progreso en tan solo 5-10 años. Él llama a esto el "siglo XXI comprimido" en biología y medicina. Lo que Amodei predice es que el avance de la IA hará que la sociedad logre lo que esperamos que suceda en 100 años en tan solo una década luego de la creación de la “IA poderosa”.
Algunos de los avances que anticipa incluyen:
Prevención y tratamiento de enfermedades infecciosas: Prácticamente todas las enfermedades infecciosas naturales podrían ser prevenidas y tratadas de manera confiable.
Eliminación de la mayoría de los cánceres: Amodei prevé una reducción del 95% o más en la mortalidad y la incidencia del cáncer.
Cura de enfermedades genéticas: Mejoras en la selección de embriones y técnicas avanzadas de edición genética podrían prevenir y curar la mayoría de las enfermedades genéticas.
Prevención del Alzheimer: Amodei es optimista sobre la capacidad de la IA para resolver este complejo problema.
Tratamientos mejorados para otras dolencias: Incluyendo diabetes, obesidad, enfermedades cardíacas y autoinmunes.
Libertad biológica: Mayor control sobre procesos biológicos como el peso, la apariencia física y la reproducción.
Duplicación de la esperanza de vida: Amodei sugiere que podríamos ver un aumento de la esperanza de vida humana hasta los 150 años, con la posibilidad de alcanzar una "velocidad de escape" donde la mayoría de las personas vivas hoy podrían vivir tanto como deseen.
En el ámbito del desarrollo económico, Amodei prevé que la IA podría catalizar un crecimiento sin precedentes en los países en desarrollo. Sugiere que, con el apoyo adecuado, el PIB per cápita en regiones como el África subsahariana podría alcanzar los niveles actuales de China en tan solo 5-10 años. Este progreso vendría acompañado de mejoras drásticas en la seguridad alimentaria, mitigación del cambio climático y distribución de avances en salud. Sin embargo, Amodei advierte que este progreso no está garantizado y requerirá esfuerzos concertados para superar desafíos como la corrupción y la desigualdad.
Estos dichos de Amodei coinciden con múltiples afirmaciones de Altman, CEO de OpenAI, y muchos directivos de las compañías más relevantes de la industria. Del mismo modo el reciente ganador del Premio Nobel de química, Daniel Hassabis, afirmó que es un error pensar en la IA como una tecnología más, y que pronto curará todas las enfermedades y resolverá los problemas climáticos y energéticos del mundo.
Lo más relevante de estas afirmaciones es que todos parecieran coincidir en que el ritmo de avance será mucho más veloz de lo que la mayoría espera. No se trata de un futuro del que serán testigos las proximas generaciones sino uno muy cercano en el tiempo. Si esto se concreta implicaría una transformación radical del mundo en los próximos 10 años.
La revolución de los avatares AI: HeyGen y Zoom transforman las videoconferencias
El mundo de las videoconferencias está experimentando una transformación radical con la introducción de avatares impulsados por inteligencia artificial. Dos empresas, HeyGen y Zoom, están liderando esta revolución con sus últimas innovaciones.
Por un lado, la empresa de generación de vídeos con IA, HeyGen ha lanzado una actualización que permite a los usuarios crear avatares AI capaces de participar en múltiples reuniones de Zoom simultáneamente, las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Estos avatares no solo se parecen y suenan como el usuario, sino que también pueden pensar, hablar y tomar decisiones de manera autónoma.
"Armados con el conocimiento o la personalidad que les des, los Avatares Interactivos son perfectos para coaching online, atención al cliente, llamadas de ventas, entrevistas y más", afirma HeyGen. La empresa sugiere que estos avatares pueden encargarse de reuniones repetitivas, liberando tiempo para tareas más importantes.
Por otro lado, Zoom ha anunciado que está desarrollando una herramienta de avatares personalizados, aunque no estará disponible hasta el próximo año. Esta función permitirá a los usuarios crear un clon digital a partir de un video clip, incluyendo cabeza, brazos superiores y hombros.
Los usuarios podrán escribir un guion de lo que quieren que diga su doble digital, y Zoom generará audio sincronizado con los movimientos labiales del avatar. Smita Hashim, directora de productos de Zoom, afirma que estos avatares fueron diseñados para ayudar a las personas a comunicarse "de forma asincrónica" con sus colegas de una manera "más rápida y productiva".
Sin embargo, estas innovaciones no están exentas de riesgos. La posibilidad de crear deepfakes convincentes plantea preocupaciones sobre el mal uso de esta tecnología. Zoom asegura que está implementando "numerosas salvaguardas", incluyendo "autenticación avanzada" y marcas de agua, aunque los detalles específicos aún no están claros.
Con estos avances es posible que estemos cerca de tener reuniones, entrevistas laborales o incluso clases virtuales a través de un agente virtual que se haga pasar por el usuario que lo ha creado.
NotebookLM se renueva: Más inteligente, más personalizable y ahora en español
Google sigue innovando en el campo de la inteligencia artificial con las últimas actualizaciones de NotebookLM, su asistente de estudio e investigación impulsado por Gemini que introdujimos en un newsletter anterior. Las nuevas funciones prometen hacer que esta herramienta sea aún más útil y accesible para usuarios de todo el mundo, incluyendo a la comunidad hispanohablante.
Una de las características más destacadas de NotebookLM es su capacidad para generar Audio Overviews, que convierten tu material de estudio en una conversación entre dos personas. Ahora, esta función se vuelve aún más potente con la introducción de la opción "Customizar".
¿Qué significa esto? Imagina que estás estudiando la Revolución Francesa y quieres centrarte específicamente en el papel de las mujeres durante este período. Con la nueva función de personalización, puedes "pasar una nota" a los anfitriones virtuales antes de que comiencen su discusión. Podrías pedirles que se enfoquen en figuras como Olympe de Gouges o Madame Roland, o que analicen cómo el movimiento revolucionario afectó los derechos de las mujeres.
Esta función no solo te permite dirigir la conversación hacia temas específicos, sino que también puedes ajustar el nivel de experiencia de la discusión. ¿Necesitas una explicación más básica o prefieres un análisis más profundo? Ahora tienes el control.
Otra mejora significativa es la capacidad de minimizar la guía de NotebookLM mientras los Audio Overviews siguen reproduciéndose en segundo plano. Esto significa que puedes seguir trabajando en otras secciones de tu proyecto, como tomar notas o hacer preguntas en el chat, mientras escuchas la discusión generada por IA. Es como tener un podcast educativo personalizado que no interrumpe tu flujo de trabajo.
Google también ha anunciado que este año saldrá NotebookLM Business, una versión que se ofrecerá a través de Google Workspace. Esta edición promete características mejoradas diseñadas específicamente para empresas, universidades y organizaciones. Sin embargo, además de que se confirmó que será paga, todavía no se sabe nada sobre las caracteristicas que tendrá.
Por otro lado, quizás la noticia más importante para nuestra audiencia es que NotebookLM ahora está disponible en español. También se puede utilizar esta herramienta para prepararte para una presentación importante, analizando informes y datos en español de una manera más eficiente y comprensiva.
El nuevo modelo de Nvidia que supera a ChatGPT
NVIDIA ha lanzado un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) denominado "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct" de codigo abierto. Este modelo ha demostrado un rendimiento superior en comparación con competidores como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, según evaluaciones recientes.
El modelo, basado en Llama-3.1-70B-Instruct de Meta, ha sido optimizado por NVIDIA utilizando técnicas de ajuste fino, con énfasis en el "Modelado de recompensa de regresión SteerLM". Este enfoque busca mejorar la especificidad de las respuestas y su alineación con las preferencias humanas, particularmente en aspectos como la precisión factual y la resolución coherente de problemas.
Evaluaciones preliminares, incluyendo métricas como Arena Hard, AlpacaEval, y MT-Bench, indican un rendimiento sobresaliente del modelo de NVIDIA.
Para entender mejor lo que significan estos puntajes, es mejor explicar que mide cada indicador:
Arena Hard: Es una prueba de habilidades de razonamiento y resolución de problemas complejos. Los puntajes más altos indican mejor desempeño en tareas difíciles. Aquí el nuevo modelo de Nvidia es el que obtiene un mayor puntaje.
AlpacaEval: Evalúa la calidad general de las respuestas del modelo en diversos tipos de tareas. Puntajes más altos sugieren respuestas de mayor calidad y más útiles. El nivel del modelo de Nvidia es similar al de ChatGPT4o.
MT-Bench: Se enfoca en evaluar las capacidades de traducción automática (Machine Translation) de los modelos. Puntuaciones más altas indican mejores traducciones. El nuevo modelo obtiene el primer lugar.
Mean Response Length: Mide la longitud promedio de las respuestas del modelo en caracteres. No es necesariamente un indicador de calidad, pero puede reflejar la verbosidad o detalle en las respuestas. Aquí Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct produce las respuestas más largas, mientras que Llama-3.1-70B-Instruct las más cortas.
Para acceder a este modelo de manera gratuita y comprobar si es el mejor modelo para tu uso diario puedes entrar a la pagina de HuggingFace y seleccionar el modelo “nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF”.
Un uso práctico para la inteligencia artificial
Cómo usar ChatGPT en Windows: IA en el escritorio
ChatGPT, el popular asistente de inteligencia artificial de OpenAI, ahora está disponible como aplicación nativa para Windows para usuarios pago. Aquí te explicamos cómo usarlo:
Instalación y acceso
Descarga la aplicación desde la Microsoft Store (actualmente en fase de prueba).
Inicia sesión con tu cuenta de ChatGPT Plus, Enterprise, Team o Edu.
Acceso rápido: Usa el atajo de teclado Alt + Space para abrir la app instantáneamente.
Características principales
Ventana dedicada: Mantén ChatGPT abierto junto a tus otras aplicaciones para consultas rápidas.
Carga de archivos: Sube documentos y fotos directamente a la conversación para análisis o contexto adicional.
Limitaciones actuales
El modo de voz avanzado aún no está disponible en esta versión.
Por ahora, solo los suscriptores de pago pueden acceder a la aplicación.
Los nuevos avances en la academia
Estudio revela aumento de contenido generado por IA en Wikipedia
Un reciente estudio realizado por investigadores de la Universidad de Princeton ha arrojado luz sobre la creciente presencia de contenido generado por inteligencia artificial en Wikipedia, una de las fuentes de información más consultadas en internet.
Los investigadores emplearon dos herramientas de detección de IA: GPTZero, una solución comercial, y Binoculars, una alternativa de código abierto. El estudio se centró en analizar artículos de Wikipedia en inglés, francés, alemán e italiano, comparando contenido creado antes de marzo de 2022 (previo a GPT-3.5) con artículos nuevos de agosto de 2024.
Los resultados indican que más del 5% de los nuevos artículos en inglés fueron detectados como generados por IA. Aunque se observaron porcentajes menores en otros idiomas, siguen siendo significativos. Es importante destacar que los artículos marcados como generados por IA generalmente eran de menor calidad, con menos referencias y enlaces.
El estudio reveló varios motivos preocupantes detrás del uso de IA para crear contenido en Wikipedia:
Autopromoción y publicidad: Algunos usuarios están creando artículos sobre sus propios negocios, productos o servicios utilizando IA. Por ejemplo, se encontraron páginas sobre restaurantes poco conocidos o empresas locales que carecían de fuentes confiables y parecían más anuncios que entradas enciclopédicas.
Promoción de puntos de vista en temas controvertidos: La IA se está utilizando para generar artículos que favorecen ciertas perspectivas en temas polémicos. Un caso notable fue un usuario que creó múltiples artículos sobre conflictos históricos en Albania, alterando los resultados de "resultados mixtos" a "victoria" y eliminando información contextual importante.
Traducción automática: Algunos editores están usando IA para traducir artículos de un idioma a otro. Aunque esto puede aumentar el acceso a la información, también puede introducir errores sutiles o perpetuar sesgos culturales.
Herramienta de escritura para temas especializados: Ciertos usuarios emplean la IA para generar contenido sobre temas muy específicos, como especies de serpientes o jugadores de fútbol americano. Si bien esto puede aumentar la cobertura de temas de nicho, también plantea preguntas sobre la precisión y la profundidad del conocimiento presentado.
Estos hallazgos son preocupantes porque afectan directamente la calidad y confiabilidad de Wikipedia. Además, la presencia de este contenido generado por IA podría amplificar sesgos existentes o introducir nuevos, ya que los modelos de IA a menudo reflejan y potencialmente magnifican los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento.
Por otro lado, surge una preocupación aún más profunda relacionada con el futuro de la IA y la calidad de la información en línea. Como ya hemos mencionado en otras publicaciones, existe un riesgo creciente de que la IA se entrene con contenido generado por otras IAs, creando un bucle problemático de información.
Este fenómeno, conocido como "entrenamiento recursivo", podría llevar a varios problemas:
Amplificación de errores: Si una IA genera contenido con errores sutiles y otra IA se entrena con ese contenido, los errores podrían amplificarse y propagarse.
Homogeneización del contenido: Al entrenarse con textos generados por IA, los nuevos modelos podrían producir contenido cada vez más uniforme y menos diverso.
Pérdida de perspectiva humana: Con cada ciclo de entrenamiento basado en contenido generado por IA, se podría ir perdiendo gradualmente la perspectiva y el conocimiento único que aportan los seres humanos.
Dificultad para distinguir fuentes confiables: A medida que más contenido en línea sea generado por IA, podría volverse cada vez más difícil para los sistemas de IA (y para los humanos) distinguir entre fuentes de información confiables y no confiables.
Finalmente, los investigadores señalan que sus estimaciones representan un límite inferior, ya que las herramientas de detección pueden tener falsos negativos. Además, el estudio se centró principalmente en idiomas de "alto recurso", lo que limita la generalización a otros contextos lingüísticos.
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